Prozesssimulation und -analyse

Konzept & Motivation

Ein Prozessmodell sagt, wie Arbeit fließen soll. Process Mining zeigt, wie sie tatsächlich fließt. Simulation beantwortet, was passieren würde, wenn Sie etwas ändern.

Viele Organisationen bleiben beim ersten Schritt stehen: Modelle entstehen im Workshop und werden abgelegt — Dokumentation, selten aktualisiert, von Entscheidungen entkoppelt. Die eigentliche Kraft der Prozessmodellierung beginnt, wenn Modelle zu analytischen Instrumenten werden.

Dieser Kurs führt von statischen Diagrammen zur dynamischen Analyse. Sie simulieren Prozesse, lesen Realität aus Systemprotokollen und bauen digitale Zwillinge Ihrer Abläufe.

Was Sie lernen

• Vom Modell zur Simulation — ereignisdiskrete Simulation von BPMN-Prozessen; Zeiten, Ressourcen und Wahrscheinlichkeiten zuweisen und Systemverhalten beobachten
• Petri-Netze und Coloured Petri Nets — formale Grundlage der Prozesssimulation: Zustände, Transitionen, Token, Schaltregeln — und warum der Formalismus die Interpretation verbessert
• Process Mining — reale Abläufe aus Eventlogs gewinnen (ERP, CRM, Workflow-Systeme); Discovery, Conformance und Enhancement; Ist vs. Modell
• Szenarioanalyse — Was-wäre-wenn für Kapazität, Zeiten, Kosten und Nachfrage; Änderungen prüfen, bevor sie im Betrieb greifen
• Digitale Zwillinge für Prozesse — ein lebendes Modell, das mit operativen Daten mitgeht; von periodischer Analyse zu kontinuierlicher Beobachtung
• Anbindung an Entscheidungsunterstützung — Simulationsergebnisse in Entscheidungsrahmen überführen: wann automatisieren, wann alarmieren, wann eskalieren

Für wen dieses Seminar geeignet ist

• Prozessmanager und -analysten, die Modelle haben und sie vorausschauend nutzen wollen
• Teams für Operational Excellence, die Prozessverbesserung datenbasiert vorantreiben — jenseits reiner Lean-/Six-Sigma-Checklisten
• IT- und Datenteams, die Prozessmanagement mit Analytics und Business Intelligence verbinden
• Qualitäts- und Compliance-Verantwortliche in regulierten Branchen, die Prozesskonformität systematisch prüfen müssen

Voraussetzung: BPMN-Kenntnisse (aus „Prozessmanagement mit BPMN“ oder gleichwertige Berufserfahrung).

Format & Dauer

Zweitägiges Seminar (vor Ort). Tag 1: Simulationsgrundlagen, Petri-Netze und Process Mining mit Übungen an Beispieldaten. Tag 2: Teilnehmende simulieren und analysieren eigene Prozesse (Modelle aus dem Einstiegskurs oder der eigenen Organisation mitbringen), bauen Szenarien und stellen Ergebnisse vor.

Was diesen Kurs auszeichnet

Simulation und Process Mining werden oft getrennt gelehrt — von getrennten Communities, mit getrennten Werkzeugen. Dieser Kurs führt beides zusammen, weil man in der Praxis beides braucht: Mining zeigt, wo Sie stehen; Simulation zeigt, wo Sie stehen könnten.

Die methodische Gründlichkeit (Petri-Netz-Theorie, Conformance-Metriken, statistische Auswertung von Simulationsläufen) ist beabsichtigt — weil unsaubere Simulation mit großer Überzeugung falsche Antworten liefert. Jedes formale Konzept wird sofort auf operative Prozesse angewandt, nicht auf Spielzeugbeispiele.

Teilnehmende arbeiten mit unserer Aipokit-Plattform an Prozess-Digital-Twins und sehen, wie Simulation, Mining und Monitoring in einer Umgebung zusammenspielen.

Nächste Schritte

Absolventinnen und Absolventen sind gut vorbereitet auf Digitale Zwillinge für Operations — die Erweiterung von Prozess-Twins zu vollständigen operativen Twins über Produktion, Wartung und Asset Management.

Q & A

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